Данный информационный сайт предназначен исключительно для медицинских, фармацевтических и иных работников системы здравоохранения.
Вся информация сайта www.rmj.ru (далее — Информация) может быть доступна исключительно для специалистов системы здравоохранения. В связи с этим для доступа к такой Информации от Вас требуется подтверждение Вашего статуса и факта наличия у Вас профессионального медицинского образования, а также того, что Вы являетесь действующим медицинским, фармацевтическим работником или иным соответствующим профессионалом, обладающим соответствующими знаниями и навыками в области медицины, фармацевтики, диагностики и здравоохранения РФ. Информация, содержащаяся на настоящем сайте, предназначена исключительно для ознакомления, носит научно-информационный характер и не должна расцениваться в качестве Информации рекламного характера для широкого круга лиц.
Информация не должна быть использована для замены непосредственной консультации с врачом и для принятия решения о применении продукции самостоятельно.
На основании вышесказанного, пожалуйста, подтвердите, что Вы являетесь действующим медицинским или фармацевтическим работником, либо иным работником системы здравоохранения.
«Ученые лаборатории биофотоники Томского государственного университета совместно с онкологами Томского научно-исследовательского медцентра, куда входят все медицинские НИИ региона, разработали новый подход к диагностике аденокарциномы предстательной железы. Для выявления онкопатологии и определения стадии заболевания в данном подходе используется искусственный интеллект. Компьютерную модель с помощью машинного обучения научили со стопроцентной точностью различать здоровые ткани и патологию», — сообщили в пресс-службе.
В настоящее время рак простаты диагностируют при помощи анализа образцов тканей, взятых во время биопсии. Обычно с образцами биопсии работают несколько специалистов, которые выносят коллегиальное решение о диагнозе, и главный минус такого подхода — человеческий фактор. Для решения этой проблемы и была разработана программа, которая изучила массивы данных о раковых клетках и теперь может отделить их от здоровых.
Помимо поиска раковых клеток, искусственный интеллект учится определять степень злокачественности процесса по шкале Глисона (шкала от 1 до 10, где 10 — наихудший вариант течения болезни). Сейчас программа может точно определить образцы, имеющие оценку 4 и 8. Когда искусственный интеллект обучат работать со всей шкалой, его можно будет внедрить в клиническую практику. Данный метод диагностики является универсальным и, по словам разработчиков, искусственный интеллект можно натренировать диагностировать и другие онкозаболевания.
Как уточнил директор Российско-Американского противоракового центра Алтайского государственного университета Андрей Шаповал, в настоящее время подобные технологии нужны при исследованиях и диагностике рака. «Такие инструменты никогда не смогут заменить врача, но смогут помочь специалистам. Они могут повысить специфичность и чувствительность тестов, что имеет прямое отношение к ложноотрицательным и ложноположительным диагнозам — будет меньше ошибок», — сказал он.
Рак предстательной железы — одно из самых распространенных злокачественных новообразований у мужчин старше 40 лет. В мире он занимает 3-4 место в структуре заболеваемости злокачественными новообразованиями. Как ранее выяснили британские ученые, одним из факторов, увеличивающим вероятность появления рака предстательной железы, является высокий уровень тестостерона в организме человека. В частности, у мужчин с повышенным содержанием данного гормона в пожилом возрасте отмечался повышенный риск возникновения рака предстательной железы.
Источник: Информационное агентство ТАСС