Определение толщины эпидермиса кожи различной анатомической локализации у здоровых добровольцев с применением метода оптической когерентной томографии

лет

предоставляем актуальную медицинскую информацию от ведущих специалистов, помогая врачам в ежедневной работе

Присоединяйтесь!

Личный кабинет

лет

Присоединяйтесь!

лет

Присоединяйтесь!

Определение толщины эпидермиса кожи различной анатомической локализации у здоровых добровольцев с применением метода оптической когерентной томографии

Дерматология

711

28 июля 2025

Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация

ГБУЗ НО «Кстовская ЦРБ», Кстово, Российская Федерация

ИПФ РАН, Нижний Новгород, Российская Федерация

Введение: с учетом современных тенденций к развитию персонифицированного подхода к пациенту, объективная оценка прижизненной толщины кожи является одной из самых актуальных проблем медицины. Несмотря на очевидную доступность кожи как объекта изучения, в течение многих лет не мог быть решен вопрос о реальной толщине кожных покровов у живого человека.

Цель исследования: определить толщину эпидермиса in vivo в коже различной анатомической локализации в группе здоровых добровольцев.

Материал и методы: для определения толщины эпидермиса использовали оптический когерентный томограф (ОКТ) для неинвазивного исследования внутренней структуры поверхностных тканей человека. Определяли вычисления аксиального и латерального размеров пикселя скана для выяснения соответствия размеров пикселя размерам, выраженным в микрометрах, с помощью хирургических нитей известного диаметра. Получали ОКТ-изображения кожи различной анатомической локализации 46 здоровых добровольцев, производили измерения толщины эпидермиса и отдельно рогового слоя во всех локализациях.

Результаты исследования: в результате калибровки был определен размер, соответствующий одному пикселю на изображении, выраженный в микрометрах. В соответствии с полученными размерами пикселя, получены результаты измерений прижизненных размеров толщины эпидермиса различной анатомической локализации у здоровых добровольцев.

Заключение: получены данные, позволяющие установить размер толщины эпидермиса в коже различной анатомической локализации in vivo.

Ключевые слова: оптическая когерентная томография, оценка толщины кожи, эпидермис, инструментальные методы оценки толщины кожи, оценка толщины кожи in vivo.

K.S. Petrova¹, N.K. Schennikova¹, E.V. Proidakova¹, A.A. Karpenko², A.A. Sovetsky³, O.N. Goeva¹, G.G. Guruli¹, M.A. Brueva³, A.A. Korobova¹

¹N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, Nizhny Novgorod, Russian Federation

²Kstovskaya Central District Hospital, Kstovo, Russian Federation

³A.V. Gaponov-Grekhov Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences, Nizhny Novgorod, Russian Federation

Background: in light of current trends towards a personalized approach to patient care, the objective assessment of in vivo skin thickness remains one of the most relevant challenges in medicine. Despite the apparent accessibility of the skin as an object of study, for many years the question of the actual thickness of the skin in living humans has not been adequately resolved.

Aim: to determine the in vivo thickness of the epidermis at different anatomical sites in a group of healthy volunteers.

Patients and Methods: an optical coherence tomograph (OCT) was used for non-invasive assessment of the internal structure of superficial human tissues to determine epidermal thickness. Axial and lateral pixel dimensions of the images were calculated in order to establish the correspondence of pixel sizes to micrometer units using surgical sutures of known diameter. OCT images of skin from various anatomical locations were obtained from 46 healthy volunteers. Measurements of the thickness of the epidermis and, separately, the stratum corneum were performed at all anatomical sites.

Results: as a result of the calibration procedure, the size corresponding to one pixel on the OCT image, expressed in micrometers, was determined. Based on these pixel dimensions, data on the in vivo epidermal thickness in different anatomical sites in healthy volunteers were obtained.

Conclusion: the findings provide data that allow for the determination of epidermal thickness at various anatomical sites in vivo.

Keywords: optical coherence tomography, skin thickness assessment, epidermis, instrumental methods for assessing epidermal thickness, in vivo skin thickness evaluation.

For citation: Petrova K.S., Schennikova N.K., Proidakova E.V., Karpenko A.A., Sovetsky A.A., Goeva O.N., Guruli G.G., Brueva M.A., Korobova A.A. Determination of epidermal thickness at various anatomical sites in healthy volunteers using optical coherence tomography. Russian Medical Inquiry. 2025;9(6):300–305 (in Russ.). DOI: 10.32364/2587-6821-2025-9-6-1

Для цитирования: Петрова К.С., Щенникова Н.К., Пройдакова Е.В., Карпенко А.А., Советский А.А., Гоева О.Н., Гурули Г.Г., Бруева М.А., Коробова А.А. Определение толщины эпидермиса кожи различной анатомической локализации у здоровых добровольцев с применением метода оптической когерентной томографии. РМЖ. Медицинское обозрение. 2025;9(6):300-305. DOI: 10.32364/2587-6821-2025-9-6-1.

Введение

Объективная оценка толщины кожных покровов является критически важным параметром для диагностики множества дерматологических заболеваний и контроля эффективности лечения. Традиционные методы измерения толщины кожи характеризуются ограниченной точностью и воспроизводимостью результатов, что связано с различной разрешающей способностью [1–3]. Все оптические методики дают приблизительный результат. Так, высокочастотное ультразвуковое исследование (ВЧ УЗИ) не дает точных характеристик эпидермиса, но позволяет детализировать объекты в дерме [4–6]. Однако большинство патологических процессов происходит в эпидермисе и самые распространенные и часто применяемые косметологические процедуры, требующие визуального контроля, также воздействуют преимущественно на эпидермис.

В современной медицинской практике оптическая когерентная томография (ОКТ) зарекомендовала себя как высокоинформативный неинвазивный метод визуализации биологических тканей [7, 8]. В работе представлен инновационный подход к оценке толщины кожи на основе анализа ОКТ-сканов кожи различной анатомической локализации. Следует отметить, что в подобных исследованиях до настоящего времени сохранялась проблема отсутствия четких параметров разрешающей способности того или иного ОКТ-прибора. Обычно указывался только диапазон разрешающей способности, а точная цифра, принципиальная для получения реальных значений, отсутствовала. При этом следует отметить, что измеряемые структуры кожи настолько малы, что отклонения могут оказывать существенное влияние на результат.

Материал и методы

Работа была выполнена в период с 2019 по 2025 г. на базе кафедры кожных и венерических болезней ФГБОУ ВО «ПИМУ» Минздрава России, на базе кафедры многопрофильной клинической подготовки Института клинической медицины Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского и ИПФ РАН. Исследования одобрены комитетом по этике ФГБОУ ВО «ПИМУ» Минздрава России (протокол № 17 от 11.10.2019).

На первом этапе работы производили калибровку ОКТ-изображений. Для выяснения реальных размеров объектов на ОКТ-изображениях и перевода данных измерений из условных единиц (пикселей) в микрометры использовали ОКТ-изображения шовного материала с известным размером сечения нити. Объектом исследования были хирургические нити Ethicon 2–0 и 3–0 диаметром d2-0=0,3 мм и d3-0=0,2 мм соответственно. В качестве иммерсионного средства применяли стандартный гель для УЗИ (УЗИ-гель).

В работе использовали оптический когерентный томограф для неинвазивного исследования внутренней структуры поверхностных тканей человека «ОКТ–1300-Е» (скоростная модификация (92 000 А-сканов в 1 с), разработанный в ИПФ РАН (Россия), снабженный специализированным зондом для исследования наружных биотканей с 3D-моделированием оптических «срезов», со следующими техническими характеристиками: длина волны излучения — 1300 нм, мощность излучения на объекте — 0,75 мВт (ниже уровня, допустимого по стандарту AMSI), пространственное разрешение — 8 мкм, глубина сканирования — до 2 мм, площадь сканирования — 5×5 мм, время получения изображения — 20 с. Источником зондирующего излучения является суперлюминисцентный диод. Прибор оснащен съемным гибким зондом с микросканером, подлежащим обработке между исследованиями, внешний диаметр которого составляет 10 мм. Для управления томографом и записи изображений использовали персональный компьютер. Документировали информацию и анализировали полученные изображения с помощью специальных программ HF_OCTf_512Cuda+ViewKub, HF_OCTf_Viewer и Ratio Square Medical Image, разработанных в лаборатории высокочувствительных оптических измерений ИПФ РАН [5, 6].

Получали ОКТ-изображения нитей, погруженных в гель. Определяли вычисления аксиального и латерального размеров пикселя скана для выяснения соответствия размеров пикселя размерам, выраженным в микрометрах.

Размеры были определены с помощью разработанной калибровки с использованием хирургических нитей известного диаметра. Калибровка включала в себя три этапа:

снятие сканов с нитью;
определение показателя (коэффициента) преломления нити;
определение размеров пикселя скана на воздухе и в биоткани.

Во время первого этапа проводилось ОКТ-сканирование хирургических нитей 2–0 и 3–0 диаметром d2–0=0,3 мм и d3–0=0,2 мм соответственно, погруженных в УЗИ-гель для осуществления иммерсии. Иммерсия позволила провести более точные измерения положения границ нитей, но потребовала дополнительное снятие скана границы области УЗИ-геля с воздухом для определения показателя преломления геля. Отношение вычисленных в пикселях оптических путей L1 в геле и L2 на воздухе позволял определить показатель преломления используемого УЗИ-геля nгеля=1,36.

На втором этапе исследования были получены ОКТ-изображения кожи различной анатомической локализации 46 здоровых добровольцев (35 женщин, 11 мужчин) в возрасте от 18 до 70 лет (средний возраст 53 года). У всех пациентов было получено добровольное информированное письменное согласие на участие в исследовании.

Проводили ОКТ-исследования кожи в области лба, угла глаза, щеки, подбородка, передней поверхности шеи, передней поверхности грудной клетки, живота, спины, сгибательной и разгибательной поверхностей плеч, предплечий, бедер, голеней, тыльных поверхностей кистей, ладоней, тыльных поверхностей стоп.

Идентичность участков исследования у здоровых добровольцев обеспечивалась точным измерением расстояния от точки исследования до определенных ориентиров, которые ранее традиционно использовались в исследованиях [7].

При исследовании кожи на лбу точка исследования располагалась в месте пересечения срединных вертикальной и горизонтальной линий лба. В области угла глаза — на горизонтальной линии на расстоянии 1 см от угла глаза. На коже щеки исследовали точку на пересечении линий, соединяющих угол глаза и угол рта и козелок ушной раковины и крыло носа. В области подбородка исследования проводили в центральной, наиболее выступающей части, в области шеи — на пересечении вертикальной и горизонтальной линий передней поверхности шеи. Кожу передней поверхности грудной клетки исследовали в точке, находящейся у верхнего края третьего ребра по парастернальной линии. На коже спины исследовали точку на пересечении лопаточной линии и горизонтальной линии, проведенной через остистый отросток четвертого грудного позвонка. При исследовании кожи живота точка исследования располагалась на пересечении средней линии живота и линии, соединяющей передне-верхние подвздошные ости. Кожу разгибательной поверхности плеч исследовали на середине линии, соединяющей остистый отросток лопатки и локтевой отросток, сгибательной поверхности плеч — на середине линии, проходящей через центр локтевой ямки и акромиально-ключичное сочленение. При исследовании кожи разгибательной поверхности предплечья использовали точку на середине линии, соединяющей латеральный надмыщелок плечевой кости и головку локтевой кости, сгибательной поверхности — на середине линии, соединяющей внутренний мыщелок плеча и шиловидный отросток лучевой кости. Кожу разгибательной поверхности бедра исследовали в точке на середине линии, соединяющей передне-верхнюю подвздошную ость и внутренний мыщелок бедра, сгибательной поверхности бедра — в точке на середине линии, соединяющей головку бедренной кости и внутренний мыщелок бедра. На разгибательной поверхности голени исследовали точку на середине линии, соединяющей внутренний мыщелок большеберцовой кости и наружную лодыжку, на сгибательной поверхности голени — точку на середине линии, соединяющей центр подколенной ямки и ахиллово сухожилие. При исследовании кожи тыльной поверхности кистей и стоп, на ладонях и подошвах исследовали кожу в точке пересечения продольной и поперечной срединных линий [7, 8].

С использованием полученных ОКТ-изображений и программы HF_OCTf_Viewer проводили измерения высоты эпидермиса в коже различной анатомической локализации (рис. 1). Результаты измерений выражали в условных единицах (пикселях). С учетом данных, полученных на предыдущем этапе исследования, о размере пикселя, выраженного в микрометрах, выполняли перевод размеров из условных единиц (пикселей) в микрометры, итоги заносили в таблицу.

Рис. 1. ОКТ-изображение здоровой кожи разгибательной поверхности предплечья.

Для описания полученных результатов были найдены основные статистические числовые характеристики — выборочное среднее и выборочное стандартное отклонение. Вычисления проводили в программе MS Excel 2024.

Результаты и обсуждение

Описанный выше расчет оптических путей в нити и геле позволил определить показатель оптического преломления нити nнити согласно соотношению:

nнити = L5 / (L4 - L3)*n геля = 1,53,

где L3 — расстояние в пикселях от поверхности ОКТ-зонда до поверхности предметного стекла в геле, окружающем нити известного диаметра; L4 — видимое расстояние в пикселях, соответствующее оптическому пути от стекла ОКТ-зонда через сечение хирургической нити и окружающий гель до предметного стекла; L5 — вертикальный видимый размер в пикселях сканируемых хирургических нитей.

С использованием полученного результата для показателя преломления нитей с известным диаметром был определен аксиальный размер пикселя скана на воздухе: dzвоздух=d2–0* nнити / L5=d3–0* nнити / L6=9,1 мкм (L6 — вертикальный видимый размер в пикселях сканируемых хирургических нитей). Величины L3, L4, L5 и L6 определены на основании ОКТ-сканов, показанных на рисунке 2. Вертикальный размер пикселя в нити определялся через отношение диаметра нити к размеру нити в пикселях, вычисленному по ОКТ-скану, и составил 5,98 мкм, горизонтальный размер пикселя в нити составил 6,13 мкм (см. рис. 2). При этом наибольший интерес представляло определение вертикального размера пикселя скана именно в биоткани. Показатели преломления рогового слоя, эпидермиса и дермы кожи различных участков тела были изучены различными группами исследователей [7–16], в данной работе в расчеты было взято среднее значение показателя, а именно 1,44. Таким образом, вертикальный размер пикселя в биоткани составил 6,35 мкм.

Рис. 2. Примеры ОКТ-сканов в различных средах без хирургических нитей (А), хирургических нитей в геле и сравнитель- ных измерений вертикальных расстояний на воздухе и в геле для определения показателей преломления и выполнения калибровки размеров пикселей

Результаты измерения толщины эпидермиса в здоровой коже различной анатомической локализации представлены в таблице.

Таблица. Показатели толщины рогового слоя и эпидермиса в коже различной анатомической локализации у здоровых добровольцев (мкм) Table. Thickness of the stratum corneum and epidermis thickness in the skin of various anatomical site in healthy volunteers (μ

Отличие в значениях толщины кожных слоев обусловлено, на наш взгляд, различиями в применяемом оборудовании, методике обработки полученной информации и интерпретации полученных результатов. Многие авторы при интерпретации оптических слоев опирались именно на оптические характеристики того или иного слоя без учета анатомических и физиологических характеристик и на этом основании расценивали их как аналог рогового или других слоев эпидермиса, что могло привести к искажению результатов. Ранее отечественными учеными было доказано соответствие 5 оптических слоев на ОКТ-изображениях поверхностной и более глубоко лежащей части рогового слоя, клеточным слоям эпидермиса, зоне дермо-эпидермального соединения и верхней части сетчатого слоя дермы [5–8]. Поэтому наше исследование было посвящено прежде всего объективному выяснению точных параметров разрешающей способности используемого ОКТ-устройства с последующей калибровкой изображений и получением результата измерения прижизненной толщины эпидермиса.

Заключение

Благодаря проведенному исследованию были получены важнейшие данные, позволяющие установить размер толщины эпидермиса в коже различной анатомической локализации in vivo. Полученные данные могут найти широкое применение в клинической практике, косметической индустрии и научных исследованиях, связанных с изучением структуры кожных покровов и оценкой эффективности различных терапевтических вмешательств, а также представляют большой интерес для таких отраслей медицины, как комбустиология, реконструктивная и пластическая хирургия. Несомненно, исследование нуждается в совершенствовании методики и более широкой оценке состояния здоровой кожи различных локализаций и в разных возрастных группах.

Сведения об авторах:

Петрова Ксения Сергеевна — д.м.н., доцент, профессор кафедры многопрофильной клинической подготовки Института клинической медицины Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского; 603950, Россия, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, д. 23; ORCID iD 0000-0002-4024-470X

Щенникова Нина Кирилловна — ассистент кафедры многопрофильной клинической подготовки Института клинической медицины Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского; 603950, Россия, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, д. 23; ORCID iD 0000-0003-3505-2583

Пройдакова Екатерина Вадимовна — к.физ.-мат.н., доцент, доцент кафедры программной инженерии Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского; 603950, Россия, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, д. 23; ORCID iD 0000-0002-5100-5501

Карпенко Артем Андреевич — врач-дерматовенеролог ГБУЗ НО «Кстовская ЦРБ»; 607650, Россия, г. Кстово, ул. Талалушкина, д. 14; ORCID iD 0000-0002-5452-3021

Советский Александр Александрович — научный сотрудник лаборатории волновых методов исследования структурно-неоднородных сред, отдел нелинейных геофизических процессов ИПФ РАН; 603950, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, д. 46; ORCID iD 0000-0002-5325-8334

Гоева Олеся Николаевна — ассистент кафедры многопрофильной клинической подготовки Института клинической медицины Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского; 603950, Россия, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, д. 23; ORCID iD 0009-0000-1759-2442

Гурули Григорий Георгиевич — ассистент кафедры многопрофильной клинической подготовки Института клинической медицины Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского; 603950, Россия, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, д. 23; ORCID iD 0009-0009-4235-8397

Бруева Мария Андреевна — лаборант-исследователь лаборатории волновых методов исследования структурно-неоднородных сред отдела нелинейных геофизических процессов ИПФ РАН; 603950, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, д. 46; ORCID iD 0009-000904497-5751

Коробова Анастасия Алексеевна — студентка Института клинической медицины Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского; 603950, Россия, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, д. 23; ORCID iD 0009-0002-2917-2052

Источник финансирования: финансирование исследования осуществлялось за счет личных средств авторов. В части калибровки ОКТ-изображений работа поддержана грантом РНФ № 22-12-00295П.

Конфликт интересов отсутствует.

Статья поступила 14.05.2025.

Поступила после рецензирования 06.06.2025.

Принята в печать 30.06.2025.

About the authors:

Kseniya S. Petrova — Dr. Sc. (Med.), Associate Professor, Professor of the Department of Multidisciplinary Clinical Training at the Institute of Clinical Medicine, N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; 23, Gagarin Ave., Nizhny Novgorod, 603950, Russian Federation; ORCID iD 0000-0002-4024-470X

Nina K. Schennikova — Assistant Professor at the Department of Multidisciplinary Clinical Training at the Institute of Clinical Medicine, N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; 23, Gagarin Ave., Nizhny Novgorod, 603950, Russian Federation; ORCID iD 0000-0003-3505-2583

Ekaterina V. Prokhedakova — C. Sc. (Phys. and Math.), Associate Professor of the Department of Software Engineering, N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; 23, Gagarin Ave., Nizhny Novgorod, 603950, Russian Federation; ORCID iD 0000-0002-5100-5501

Artyom A. Karpenko — dermatovenerologist, Kstovskaya Central District Hospital; 14, Talalushkina str., Kstovo, 607650, Russian Federation; ORCID iD 0000-0002-5452-3021

Alexander A. Sovetsky — Researcher at the Laboratory of Wave Methods for Studying Structurally Inhomogeneous Media, Department of Nonlinear Geophysical Processes, A.V. Gaponov-Grekhov Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences; 46, Ulyanova str., Nizhny Novgorod, 603950, Russian Federation; ORCID iD 0000-0002-5325-8334

Olesya N. Goeva — Assistant Professor at the Department of Multidisciplinary Clinical Training at the Institute of Clinical Medicine, N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; 23, Gagarin Ave., Nizhny Novgorod, 603950, Russian Federation; ORCID iD 0009-0000-1759-2442

Grigory G. Guruli — Assistant Professor at the Department of Multidisciplinary Clinical Training at the Institute of Clinical Medicine, N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; 23, Gagarin Ave., Nizhny Novgorod, 603950, Russian Federation; ORCID iD 0009-0009-4235-8397

Maria A. Brueva — Laboratory Researcher at the Laboratory ofWave Methods for Studying Structurally Inhomogeneous Media, Department of Nonlinear Geophysical Processes, A.V. Gaponov-Grekhov Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences; 46, Ulyanova str., Nizhny Novgorod, 603950, Russian Federation; ORCID iD 0009-000904497-5751

Anastasia A. Korobova — student at the Institute of Clinical Medicine, N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; 23, Gagarin Ave., Nizhny Novgorod, 603950, Russian Federation; ORCID iD 0009-0002-2917-2052

Financial Disclosure: the research was funded by the authors' personal funds. In terms of calibration of OCT images, the work was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 22-12-00295П.

There is no conflict of interest.

Received 14.05.2025.

Revised 06.06.2025.

Accepted 30.06.2025.

1. Czajkowska J., Juszczyk J., Bugdol M.N. et al. High-frequency ultrasound in anti-aging skin therapy monitoring. Sci Rep. 2023;13(1):17799. DOI: 10.1038/s41598-023-45126-y
2. Machet L., Ossant F., Bleuzen A. et al. High-resolution ultrasonography: utility in diagnosis, treatment, and monitoring dermatologic diseases. J Radiol. 2006;87(12):1946–1961. DOI: 10.1016/s0221-0363(06)74180-4
3. Tearney G.J., Brezinski M.E., Southern J.F. et al. Determination of the refractive index of highly scattering human tissue by optical coherence tomography. Optics Letters. 1995;20(21):2258. DOI: 10.1364/ol.20.002258
4. Безуглый А.П., Шугинина Е.А., Ахмедова Л.Е., Эйри А.М. Ультразвуковое диагностическое сканирование кожи в дерматологии и косметологии. Экспериментальная и клиническая дерматокосметология. 2006;2:12–17.Bezugly A.P., Shugunina E.A., Akhmedova L.E., Eyri A.M. Ultrasound diagnostic scanning of the skin in dermatology and cosmetology. Experimental and Clinical Dermatocosmetology. 2006;2:12–17 (in Russ.).
5. Петрова Г.А., Петрова К.С., Немирова С.В. и др. 3D-оптическая когерентная томография: прижизненная оценка морфологических особенностей здоровой кожи и патоморфологическая диагностика дерматозов: учебно-методическое пособие для врачей. Нижний Новгород: «ИП Якушов Ю.И.»; 2018.Petrova G.A., Petrova K.S., Nemirova S.V. et al. 3D optical coherence tomography: intravital assessment of morphological features of healthy skin and pathomorphological diagnostics of dermatoses: a teaching aid for doctors. Nizhny Novgorod: IP Yakushov Yu.I.; 2018 (in Russ.).
6. Петрова К.С., Потекаев Н.Н., Немирова С.В. и др. Трехмерная оптическая когерентная томография: возможности в оценке микроциркуляторного русла кожи. Клиническая дерматология и венерология. 2020;19(3):356–365. DOI: 10.17116/klinderma202019031356Petrova K.S., Potekaev N.N., Nemirova S.V. et al. Three-dimensional optical coherence tomography: possibilities in assessing the microvasculature of the skin. Russian Journal of Clinical Dermatology and Venereology. 2020;19(3):356–365 (in Russ.). DOI: 10.17116/klinderma202019031356
7. Петрова К.С. Возможности и место поляризационно-чувствительной оптической когерентной томографии и оптической когерентной микросокпии в дерматологических исследованиях: дис…канд. мед. наук. М.; 2009.Petrova K.S. Opportunities and Role of Polarization-Sensitive Optical Coherence Tomography and Optical Coherence Microscopy in Dermatological Research: thesis. M., 2009 (in Russ.).
8. Петрова К.С. Прижизненная оценка сосудистого русла кожи методом оптической когерентной томографии: дис…д-ра мед. наук. М.,2023.Petrova K.S. In Vivo Assessment of the Cutaneous Vascular Bed Using Optical Coherence Tomography: thesis. M., 2023 (in Russ.).
9. Almuhanna N., Wortsman X., Wohlmuth-Wieser I. et al. Overview of Ultrasound Imaging Applications in Dermatology. J Cutan Med Surg. 2021;25(5):521–529. DOI: 10.1177/1203475421999326
10. Бондаренко И.Н. Сравнительный анализ ультразвукового исследования кожи высокочастотными датчиками. Радиология — практика. 2021;(6):22–30. DOI: 10.52560/2713-0118-2021-6-22-30Bondarenko I.N. Comparative Analysis of Ultrasound Examination of the Skin High Frequency Transducers. Radiology — Practice. 2021;(6):22–30 (in Russ.). DOI: 10.52560/2713-0118-2021-6-22-30
11. Ding H., Lu J.Q., Wooden W.A. et al. Refractive indices of human skin tissues at eight wavelengths and estimated dispersion relations between 300 and 1600 nm. Phys Med Biol. 2006;51(6):1479–1489. DOI: 10.1088/0031-9155/51/6/008
12. Duck F.A. Physical properties of tissues: a comprehensive reference book. Academic press; 2013.
13. Iwamoto T., Saijo Y., Hozumi N. et al. High frequency ultrasound characterization of artificial skin. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2008;2008:2185–2188. DOI: 10.1109/IEMBS.2008.4649628
14. Khan R., Gul B., Khan S. et al. Refractive index of biological tissues: Review, measurement techniques, and applications. Photodiagnosis Photodyn Ther. 2021;33:102192. DOI: 10.1016/j.pdpdt.2021.102192
15. Knuettel A.R., Boehlau-Godau M. Spatially confined and temporally resolved refractive index and scattering evaluation in human skin performed with optical coherence tomography. J Biomed Opt. 2000;5(1):83–92. DOI: 10.1117/1.429972
16. Zvyagin A.V., Silva K.D., Alexandrov S.A. et al. Refractive index tomography of turbid media by bifocal optical coherence refractometry. Optics Express. 2003;11(25):3503–3517. DOI: 10.1364/oe.11.003503