Клинико-лабораторные особенности COVID-19 у впервые и повторно госпитализированных больных с бактериальной коинфекцией

лет

предоставляем актуальную медицинскую информацию от ведущих специалистов, помогая врачам в ежедневной работе

Присоединяйтесь!

Уведомления

Личный
кабинет

лет

Присоединяйтесь!

лет

Присоединяйтесь!

Клинико-лабораторные особенности COVID-19 у впервые и повторно госпитализированных больных с бактериальной коинфекцией

Инфекционные болезни COVID-19

681

27 ноября 2025

ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия

ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ», Москва, Россия

Введение: значимым фактором риска неблагоприятного течения COVID-19 является коинфицирование бактериальными патогенами. В 15–25% случаев пациенты могут быть госпитализированы в многопрофильный стационар повторно или переведены из других лечебных учреждений в связи с необходимостью оказания им специализированной помощи. Одной из причин повторной госпитализации является развитие бактериальной инфекции различной локализации.

Цель исследования: провести ретроспективный сравнительный анализ клинико-лабораторных данных у впервые и повторно госпитализированных больных COVID-19 с сопутствующей бактериальной инфекцией, а также определить факторы риска летального исхода.

Материал и методы: был проведен ретроспективный сравнительный анализ 83 пациентов, из них впервые госпитализированных 30 пациентов с COVID-19 и бактериальной инфекцией, 23 повторно госпитализированных пациента. Для анализа гематологических индексов и некоторых показателей гемограммы у пациентов с бактериальной инфекцией, впервые (n=30) и повторно (n=23) госпитализированных, сравнивали с данными группы сравнения — пациентов с COVID-19 без бактериальных осложнений (БО) (n=30).

Результаты исследования: в ходе проведенного исследования удалось сравнить группы впервые и повторно госпитализированных пациентов, выявив особенности течения заболевания, влияния как сопутствующей бактериальной инфекции, так и коморбидного фона. Были выявлены предикторы летального исхода у пациентов: отношение С-реактивного белка к лимфоцитам >177, мультивоспалительный индекс >1142 и индекс соотношения нейтрофилов и моноцитов >24 — летальный исход выше, показана высокая диагностическая значимость уровня мочевины >8,3 ммоль/л и креатинина >124 ммоль/л. У больных COVID-19 с сопутствующей бактериальной инфекцией факторами риска летального исхода являются наличие в анамнезе ишемической болезни сердца (ИБС) (относительный риск (relative risk, RR) 2,2, 95% доверительный интервал (ДИ) 1,3–3,9), сахарного диабета (СД) (RR 2,8, 95% ДИ 1,7–4,6) и цереброваскулярной болезни (ЦВБ) (RR 1,9, 95% ДИ 1,3–2,9).

Заключение: наличие БО утяжеляет течение COVID-19 и ухудшает прогноз. Установлено, что наличие в анамнезе ИБС, СД и ЦВБ усугубляет тяжесть течения новой коронавирусной инфекции и существенно увеличивает риск развития летального исхода болезни. Определены лабораторные предикторы высокого риска летального исхода COVID-19 у пациентов с БО, которые целесообразно использовать для персонифицированной тактики ведения, что значительно повысит эффективность оказания специализированной медицинской помощи в группах риска.

Ключевые слова: COVID-19, интегральные гематологические коэффициенты, индексы системного воспаления, бактериальная коинфекция, первичная госпитализация, повторная госпитализация, бактериальные осложнения.

Zh.B. Ponezheva¹, L.K. Alimova^1,2, E.A. Burdakova², I.V. Mannanova¹, N.S. Martynova¹, I.D. Kanner¹, D.V. Usenko¹

¹Central Research Institute of Epidemiology of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing, Moscow, Russian Federation

²Moscow Multidisciplinary Clinical Center "Kommunarka", Moscow, Russian Federation

Background: bacterial co-infection represents a significant risk factor for an unfavorable course of COVID-19. In 15–25% of cases, patients may require readmission to a multidisciplinary hospital or transfer from other medical institutions due to the need for specialized care. The development of a bacterial infection of various localizations is one reason for readmission.

Aim: to conduct a retrospective comparative analysis of clinical and laboratory data in first-time and repeatedly hospitalized COVID-19 patients with concomitant bacterial infection, and to identify risk factors for lethal outcomes.

Patients and Methods: a retrospective comparative analysis was performed on 83 patients. This cohort included 30 first-time hospitalized patients with COVID-19 and bacterial infection and 23 repeatedly hospitalized patients. Hematological indices and certain hemogram parameters in patients with bacterial infection (n=30 first-time and n=23 repeatedly hospitalized) were compared with a control group of COVID-19 patients without bacterial complications (BC) (n=30).

Results: the study successfully compared groups of first-time and repeatedly hospitalized patients, identifying specific patterns of disease progression and the influence of both concomitant bacterial infection and the comorbid background. Predictors of lethal outcomes were identified in these patients: a C-reactive protein-to-lymphocyte ratio >177, a multi-inflammatory index (MII) >1142, and a neutrophil-to-monocyte ratio (NMR) >24, all of which indicate a higher risk of death. High diagnostic significance was also demonstrated for urea levels >8.3 mmol/L and creatinine >124 mmol/L. Among COVID-19 patients with concomitant bacterial infection, risk factors for a fatal outcome include a history of ischemic heart disease (IHD) (relative risk (RR) 2.2, 95% confidence interval (CI) 1.3–3.9), diabetes mellitus (DM) (RR 2.8, 95% CI 1.7–4.6), and cerebrovascular disease (CVD) (RR 1.9, 95% CI 1.3–2.9).

Conclusion: the presence BC exacerbates the course of COVID-19 and worsens the prognosis. It was established that a history of IHD, DM, and CVD significantly increases the severity of the coronavirus infection and substantially raises the risk of a fatal outcome. Laboratory predictors of a high risk of lethal outcomes in COVID-19 patients with BC were identified, and their use is recommended for personalized patient management, which will significantly improve the effectiveness of specialized medical care in high-risk groups.

Keywords: COVID-19, integrated hematological coefficients, systemic inflammation indices, bacterial co-infection, primary/repeated hospitalization.

For citation: Ponezheva Zh.B., Alimova L.K., Burdakova E.A., Mannanova I.V., Martynova N.S., Kanner I.D., Usenko D.V. Clinical and laboratory patterns of COVID-19 in first-time and repeatedly hospitalized patients with bacterial co-infection. Russian Medical Inquiry. 2025;9(12):846–852 (in Russ.). DOI: 10.32364/2587-6821-2025-9-12-3

Для цитирования: Понежева Ж.Б., Алимова Л.К., Бурдакова Е.А., Маннанова И.В., Мартынова Н.С., Каннер И.Д., Усенко Д.В. Клинико-лабораторные особенности COVID-19 у впервые и повторно госпитализированных больных с бактериальной коинфекцией. РМЖ. Медицинское обозрение. 2025;9(12):846-852. DOI: 10.32364/2587-6821-2025-9-12-3.

Введение

Коронавирусная инфекция, вызванная вирусом SARS-CoV-2 (НКИ; COVID-19) не потеряла своей актуальности в настоящее время. COVID-19 стал причиной более 7 млн летальных случаев, при этом продолжают регистрироваться новые случаи инфицирования вирусом¹.

Значимым фактором риска неблагоприятного течения COVID-19 является коинфицирование бактериальными патогенами. Согласно метаанализу, распространенность внебольничной бактериальной коинфекции при COVID-19 оценивается в 5,3% (95% доверительный интервал (ДИ) 3,8–7,4) [1]. За период пандемии было показано, что бактериальная коинфекция является фактором риска летального исхода независимо от геноварианта SARS-CoV-2 [2]. По данным многочисленных исследований, наиболее распространенным патогеном у больных COVID-19 с внебольничной бактериальной коинфекциейбыл Staphylococcus aureus [2–4].

По данным РФ установлено, что приблизительно в 15–25% случаев пациенты могут быть госпитализированы в многопрофильный стационар повторно или переведены из других лечебных учреждений в связи с необходимостью оказания им специализированной помощи [4], а по данным исследований в США, частота повторных госпитализаций составила 9% [5]. При этом одной из причин повторной госпитализации является развитие бактериальной инфекции различной локализации с частотой до 6,5–13% после стационарного лечения НКИ [6].

Однако в практической деятельности врачи-клиницисты могут сталкиваться с трудностями на этапе диагностики бактериальной коинфекции у повторно госпитализированных пациентов, так как клиническая симптоматика — стертая, а стандартные лабораторные показатели воспаления на фоне терапии COVID-19 становятся малоинформативными [7]. В связи с этим необходимы исследования по клинико-лабораторным особенностям у впервые и повторно госпитализированных больных COVID-19 и сопутствующей бактериальной инфекцией с анализом значимых интегральных гематологических коэффициентов, что позволит оптимизировать тактику ведения данной категории больных.

Материал и методы

Для выявления клинико-лабораторных особенностей и инструментальных показателей при COVID-19 у пациентов с бактериальной инфекцией было проведено обследование 83 госпитализированных больных с подтвержденным диагнозом «коронавирусная инфекция COVID-19» в ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ» в период с 1 сентября 2021 г. по 30 января 2022 г. Проведение исследования было одобрено локальным этическим комитетом ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора (протокол № 11 от 30.11.2021).

В ходе работы проведен ретроспективный сравнительный анализ данных 83 пациентов, из них впервые госпитализированных 30 пациентов с COVID-19 и бактериальной инфекцией, 23 — повторно госпитализированных. Гематологические индексы и некоторые показатели гемограммы у пациентов с бактериальной инфекцией, впервые (n=30) и повторно (n=23) госпитализированных, сравнивали с данными группы сравнения — пациентов с COVID-19 без бактериальных осложнений (БО) (n=30).

Критериями включения были: возраст от 18 до 75 лет; COVID-19, подтвержденный лабораторно выделением вируса SARS-CoV-2 методом ПЦР в мазке из рото-/носоглотки; диагностированная в течение 48 ч бактериальная коинфекция (кроме группы сравнения); наличие информированного согласия на участие в исследовании.

Всем больным проводили стандартное обследование стационарного больного CОVID-19 согласно действующим на период госпитализации методическим рекомендациям², которое включало сбор жалоб, анамнеза заболевания и анамнеза жизни, физикальный осмотр, проведение стандартизированных лабораторных и инструментальных методов исследования (компьютерная томография органов грудной клетки (КТ ОГК), ЭКГ). Общеклиническая лабораторная и инструментальная диагностика проводилась на базе ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ». Диагностика бактериальной инфекции у больных COVID-19 проводилась комплексно согласно критериям, указанным во временных методических рекомендациях2. Оценка тяжести состояния проводилась подсчетом суммы баллов по шкале NEWS-2. Проведена оценка длительности стационарного лечения и летальности в группах сравнения. Кроме стандартных лабораторных методов исследования для опосредованной оценки иммунного воспаления и динамического наблюдения за течением системного воспалительного процесса были рассчитаны некоторые интегральные гематологические коэффициенты и индексы системного воспаления по следующим формулам:

индекс соотношения лимфоцитов и моноцитов (ИСЛМ) = лимфоциты ÷ моноциты;
индекс соотношения нейтрофильных гранулоцитов и моноцитов (ИСНМ) = (миелоциты + метамиелоциты + палочкоядерные нейтрофилы + сегментоядерные нейтрофилы) ÷ моноциты;
индекс соотношения нейтрофилов и лимфоцитов (ИСНЛ) = нейтрофилы ÷ лимфоциты;
тромбоцитарно-лимфоцитарный индекс (ТЛИ) = тромбоциты ÷ лимфоциты;
совокупный системный индекс воспаления (Aggregate Inflammation Systemic Index, AISI) = количество нейтрофилов × количество моноцитов × количество тромбоцитов ÷ количество лимфоцитов;
индекс системного воспаления (Systemic Inflammation Index, SII) = количество нейтрофилов × количество тромбоцитов ÷ количество лимфоцитов;
мультивоспалительный индекс (multi inflammatory index, MII) = ИСНЛ × С-реактивный белок (СРБ);
отношение СРБ к лимфоцитам (C-reactive protein / lymphocyte ratio, CLR) = CРБ ÷ количество лимфоцитов.

Статистическую обработку и представление полученных данных проводили с использованием программного обеспечения Microsoft Office (Microsoft Excel) и программы StatTech v. 4.1.7 (разработчик — ООО «Статтех», Россия). Потенциал исследуемых лабораторных показателей оценивали с помощью построения ROC-кривой (Receiver Operating Characteristic). Различия считали статистически значимыми при p<0,05.

Результаты и обсуждение

Средний возраст больных составил 59,6±14 лет. Среди госпитализированных впервые было 30 (57%) больных CОVID-19 с БО, из них 17 (57%) лиц мужского пола и 13 (43%) — женского пола. Поступили повторно или были переведены из других стационаров 23 (43%) пациента с БО, из них 11 (48%) мужчин и 12 (52%) женщин. В группе сравнения пациенты с CОVID-19 без БО (n=30) — 18 (60%) мужчин и 12 (40%) женщин. Группы были сопоставимы по возрасту и полу.

Медианный возраст пациентов с COVID-19 в среднетяжелом состоянии был существенно выше, чем больных в тяжелом состоянии (65 [55; 72] лет против 60,5 [46,75; 66,25] года). Большинство больных поступили в тяжелом состоянии сразу в отделение реанимации и интенсивной терапии: впервые госпитализированные пациенты с БО в 70% случаев (n=21), повторно госпитализированные с БО — в 91,3% (n=21), пациенты с CОVID-19 без БО — в 57% (n=17) случаев. Признаки дыхательной недостаточности (снижение SpO2 <95%) при поступлении были выявлены у впервые госпитализированных пациентов в 80% (24 с БО и 23 в группе без БО)) случаев, у повторно госпитализированных больных с БО — в 78,3% (n=18) и у пациентов с CОVID-19 без БО — в 60% (n=18). Средний балл по шкале NEWS-2 у впервые госпитализированных составил 6 баллов (с БО), 5 баллов у пациентов без БО, у повторных с БО — 7 баллов (высокий риск).

Средние сроки поступления в стационар впервые госпитализированных пациентов составили 5,5±1,9 сут от появления первых симптомов COVID-19. Повторно госпитализировались пациенты на 16,3±7,4 сут от начала заболевания НКИ. Эти больные ранее получили патогенетическую терапию COVID-19 (глюкокортикостероиды и генно-инженерные биопрепараты).

Все впервые госпитализированные пациенты с бактериальной коинфекцией указывали на острое начало заболевания, основными симптомами были фебрильная лихорадка (n=27, 90%,), слабость (n=26, 86,7%), одышка (n=19, 63,3%), сухой кашель (n=16, 53,3%) и головная боль (n=2, 6,7%). При повторной госпитализации больные жаловались на слабость (n=14, 61,5%), фебрильную лихорадку (n=12, 53,8%), одышку (n=9, 38,5%), сухой кашель (n=4, 15,4%) и головную боль (n=4, 15,4%). Острая неврологическая симптоматика (нарушение сознания, очаговые и менингеальные симптомы) имела место у 1 (3%) пациента при первичном обращении и у 9 (39%) пациентов при повторном обращении, что послужило поводом для госпитализации или перевода из других лечебных учреждений в региональный сосудистый центр для больных коронавирусной инфекцией ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ». НКИ без БО у пациентов клинически проявлялась наличием слабости (96%), одышки (73%), лихорадки (94%), сухого кашля (60%).

У большинства пациентов основных групп (в 83% случаев у впервые и в 77% у повторно госпитализированных) были сопутствующие заболевания (рис. 1). Полиморбидность (3 заболевания и более) выявлена у 13 (43%) первичных пациентов и у 8 (35%) повторно госпитализированных больных. В структуре сопутствующей патологии преобладали артериальная гипертензия (АГ), ишемическая болезнь сердца (ИБС), цереброваскулярная болезнь (ЦВБ) и ожирение.

Рис. 1. Сопутствующая патология у впервые и повторно госпитализированных больных COVID-19 с бактериаль- ной коинфекцией Fig. 1. Comorbid pathology in first-time and repeatedly hospitalized COVID-19 patients wit

Структура сопутствующей бактериальной инфекции была представлена: внебольничными пневмониями в 62,3% случаев (n=33), преимущественно ассоциированными с S. aureus и Streptococcus pneumoniae; заболеваниями ЛОР-органов (n=6, 11,3%); менингококковой инфекцией (n=5, 9,4%), которая протекала в виде назофарингита (n=1), менингококкемии (n=2), пневмонии (n=1), смешанной формы (менингит и менингококкемия) (n=1); генерализованного сальмонеллеза (n=3, 5,6%) в виде септикопиемического варианта (1 пациент был госпитализирован впервые, 2 пациента ранее проходили стационарное лечение по поводу COVID-19), при этом отрицали гастроинтестинальные проявления; инвазивного листериоза (n=3, 5,6%) в форме менингоэнцефалита у 2 больных и листериозного сепсиса у 1 пациента (все случаи листериоза имели место у повторно госпитализированных больных, получивших иммуносупрессивную терапию COVID-19 ранее).

У больных COVID-19 с бактериальной коинфекцией при поступлении выявлен лейкоцитоз с нейтрофилезом и лимфопения. В ходе сравнительного анализа показателей гемограммы не выявлено отличий в зависимости от кратности госпитализаций. Однако определяются значимые различия между гематологическими параметрами основных групп (с наличием БО) и группой сравнения (госпитализированные пациенты с COVID-19 без БО) по уровням лейкоцитов, нейтрофилов и лимфоцитов (табл. 1).

Таблица 1. Показатели гемограммы у больных COVID-19 Table 1. Hemogram parameters in COVID-19 patients

Сравнительный анализ интегральных гематологических индексов не выявил отличий в зависимости от кратности госпитализаций. При сравнении этих параметров с группой пациентов без БО было определено статистически значимое различие индекса соотношения нейтрофилов и лимфоцитов (ИСНЛ) по сравнению с повторно госпитализированными (р<0,05).

При сравнительном анализе показателей системного воспаления индекс SII был значимо ниже у пациентов без БО (р<0,05); AISI был статистически значимо выше у впервые госпитализированных пациентов с бактериальной коинфекцией в сравнении с больными только НКИ (р<0,05); параметры CLR и MII показали свои значимые различия во всех группах сравнения: их высокий уровень определялся у первично госпитализированных и в группе сравнения (табл. 2).

Таблица 2. Интегральные гематологические коэффициенты (у.е.) у больных COVID-19 Table 2. Integrated hematological coefficients in COVID-19 patients

В биохимическом анализе крови в основных группах наблюдения выявлены повышение уровня ферритина, активности лактатдегидрогеназы (ЛДГ), D-димера, мочевины, прокальцитонина и гипоальбуминемия без существенных различий. Уровни креатинина и фибриногена были статистически значимо выше у впервые госпитализированных больных в сравнении с повторно госпитализированными. Сравнительный анализ выявил статистически значимое повышение уровня СРБ (р<0,001) у впервые госпитализированных пациентов, в то время как у повторно госпитализированных этот показатель на фоне предшествующей терапии (генно-инженерные биологические препараты и глюкокортикостероиды) был малоинформативен (табл. 3).

Таблица 3. Лабораторные показатели у больных COVID-19 с бактериальной коинфекцией Table 3. Laboratory parameters in COVID-19 patients with bacterial co-infection

По данным КТ ОГК, при поступлении у впервые госпитализированных пациентов с бактериальной коинфекцией поражение легких выявлено в 90% (n=27) (КТ 1–2 — 33,3%, n=10; КТ 3–4 — 30%, n=9; вирусно-бактериальная — 26,6%, n=8), у повторно госпитализированных — в 92% случаев (n=21) (КТ 1–2 — 38,4%, n=9; КТ 3–4 — 7,7%, n=2; вирусно-бактериальная — 46%, n=10). У больных НКИ без БО поражение легких наблюдалось в 90% (n=27) (КТ 1–2 — 52%, n=16; КТ 3–4 — 48%, n=11).

Среди впервые госпитализированных пациентов основными осложнениями были острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС) в 40% (n=12), острая почечная недостаточность (ОПП) в 30% (n=12), сепсис в 33,3% (n=10), тромбозы в 23,3% (n=7). Среди повторно госпитализированных больных были диагностированы сепсис (61,5%, n=14,), ОРДС (30,7%, n=7), ОПП (53,8%, n=12) и тромбозы (23%, n=5). Основным осложнением течения COVID-19 в группе сравнения является ОРДС (91,4%, n=27).

Длительность стационарного лечения впервые госпитализированных пациентов составила 7,3±4 койко-дня, повторных — 12±7 койко-дней. Больные с выявленной менингококковой, сальмонеллезной и листериозной инфекцией были переведены для дальнейшего лечения в профильный инфекционный стационар.

Летальность у больных COVID-19 с сопутствующей бактериальной коинфекцией составила 58,2% (из них 17 умерших пациентов были госпитализированы в стационар впервые, а 8 — переведены или обращались повторно), среди больных без БО летальный исход зарегистрирован в 37,5% случаев. Среди умерших пациентов выявлена полиморбидность (3 заболевания и более) в 72% случаев, преобладали АГ (92%), ИБС (64%), СД (60%), ЦВБ (40%) и ожирение (28%). Было установлено, что риск летального исхода значимо выше у пациентов с ИБС (относительный риск (relative risk, RR) 2,2, 95% ДИ 1,3–3,9), ЦВБ (RR 1,9, 95% ДИ 1,3–2,9) и СД (RR 2,8, 95% ДИ 1,7–4,6). Факторами риска летального исхода COVID-19 без БО определены ИБС, хроническая сердечная недостаточность (ХСН) и ожирение (индекс массы тела ≥30 кг/м²).

ROC-анализ показал высокую чувствительность и специфичность некоторых маркеров системного воспаления как предикторов летального исхода: установлено, что риск летального исхода выше у пациентов с уровнем CLR >177, MII >1142 и ИСНМ >24 (рис. 2).

Рис. 2. ROC-кривые показателей системного воспаления как предикторов летального исхода у больных COVID-19 с БО Fig. 2. ROC curves of systemic inflammation parameters as predictors of lethal outcomes in COVID-19 patients with concomitant BC

Также определена высокая диагностическая значимость показателей мочевины >8,3 ммоль/л и креатинина >124 ммоль/л как маркеров высокого риска развития летального исхода у пациентов с БО (рис. 3).

Рис. 3. Результаты ROC-анализа уровня мочевины и кре- атинина как предикторов летального исхода Fig. 3. Results of ROC analysis for urea and creatinine as predictors of lethal outcomes

В результате исследования было выявлено, что большинство пациентов, как первичных, так и повторно госпитализированных, поступали в стационар в тяжелом состоянии (в 70 и 92% случаев соответственно) с признаками дыхательной недостаточности (в 80% случаев — у первичных и в 70% — у повторных). При этом сроки госпитализации первичных пациентов были значительно короче, чем сроки повторных госпитализаций.

Жалобы на момент поступления не имели значимых отличий в группах. Для обеих групп исследуемых была характерна полиморбидность (наличие трех и более сопутствующих заболеваний), лидирующие позиции среди которых занимали АГ, ИБС, ЦВБ.

В структуре сопутствующей бактериальной патологии преобладало развитие внебольничной пневмонии (в 62,8% случаев), преимущественно ассоциированной с S. aureus и S. pneumoniae, что соответствует общемировым наблюдениям. Следует отметить, что среди БО были диагностированы менингококковая инфекция, листериоз, генерализованный сальмонеллез, что демонстрирует возможности лабораторной диагностики стационара и доступность применения современных методов диагностики.

Сравнительный анализ интегральных гематологических индексов не выявил отличий в зависимости от кратности госпитализаций. При этом ИСНЛ был существенно ниже у пациентов без БО по сравнению с повторно госпитализированными.

Параметры системного воспаления SII и AISI были значимо ниже у пациентов без БО. В группе первично госпитализированных достоверно высокими были MII и CLR по сравнению с повторно госпитализированными (р=0,020 и р=011 соответственно) на фоне статистически значимого повышения уровня СРБ (р<0,001) у впервые госпитализированных.

Летальность у больных COVID-19 с сопутствующей бактериальной инфекцией была выше, чем у больных без БО (58,2% против 37,5%).

В ходе исследования было выявлено, что у больных COVID-19 с сопутствующей бактериальной инфекцией факторами риска летального исхода являются наличие в анамнезе ИБС (RR 2,2, 95% ДИ 1,3–3,9), СД (RR 2,8, 95% ДИ 1,7–4,6) и ЦВБ (RR 1,9, 95% ДИ 1,3–2,9).

В результате ROC-анализа были выявлены предикторы летального исхода у пациентов: значения индексов CLR >177, MII >1142 и ИСНМ >24, показана высокая диагностическая значимость уровней мочевины >8,3 ммоль/л и креатинина >124 ммоль/л в прогнозе летального исхода.

Заключение

В ходе проведенного ретроспективного исследования показано, что наличие БО утяжеляет течение COVID-19, а повторные госпитализации увеличивают продолжительность стационарного лечения, ухудшают прогноз исхода болезни. Установлено, что наличие в анамнезе ИБС усугубляет тяжесть течения COVID-19 как с БО, так и без них, увеличивает риск развития летального исхода. Выявленные в результате исследования лабораторные предикторы высокого риска летального исхода при COVID-19 с БО целесообразно использовать для персонифицированного определения тактики ведения пациентов из групп риска.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ:

Понежева Жанна Бетовна — д.м.н., заведующая клиническим отделом инфекционной патологии ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора; 111123, Россия, г. Москва, ул. Новогиреевская, д. 3А; ORCID iD 0000-0002-6539-4878

Алимова Лилия Камильевна — к.м.н., врач-инфекционист ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ»; 108814, Россия, г. Москва, п. Сосенское, п. Коммунарка, ул. Сосенский Стан, д. 8, стр. 3; лаборант-исследователь клинического отдела инфекционной патологии ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора; 111123, Россия, г. Москва, ул. Новогиреевская, д. 3А; ORCID iD 0000-0002-1814-6281

Бурдакова Елизавета Александровна — к.м.н., врач-инфекционист ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ»; 108814, Россия, г. Москва, п. Сосенское, п. Коммунарка, ул. Сосенский Стан, д. 8, стр. 3; ORCID iD 0000-0002-6729-677

Маннанова Ирина Владимировна — к.м.н., старший научный сотрудник клинического отдела инфекционной патологии ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора; 111123, Россия, г. Москва, ул. Новогиреевская, д. 3А; ORCID iD 0000-0003-2244-8810

Мартынова Нина Сергеевна — аспирант, лаборант-исследователь клинического отдела инфекционной патологии ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора; 111123, Россия, г. Москва, ул. Новогиреевская, д. 3А; ORCID iD 0000-0002-7995-9702

Каннер Илья Дмитриевич — аспирант ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора; 111123, Россия, г. Москва, ул. Новогиреевская, д. 3А; ORCID iD 0000-0003-4632-0547

Усенко Денис Валериевич — д.м.н., доцент, ведущий научный сотрудник клинического отдела инфекционной патологии ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора; 111123, Россия, г. Москва, ул. Новогиреевская, д. 3А; ORCID iD 0000-0001-5232-7337

Контактная информация: Понежева Жанна Бетовна, e-mail: doktorim@mail.ru

Прозрачность финансовой деятельности: никто из авторов не имеет финансовой заинтересованности в представленных материалах или методах.

Конфликт интересов отсутствует.

Статья поступила 04.09.2025.

Поступила после рецензирования 25.09.2025.

Принята в печать 23.10.2025.

ABOUT THE AUTHORS:

Zhanna B. Ponezheva — Dr. Sc. (Med.), Head of the Clinical Department of Infectious Pathology, Central Research Institute of Epidemiology of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing; 3A, Novogireevskaya str., Moscow, 111123, Russian Federation; ORCID iD 0000-0002-6539-4878

Liliya K. Alimova — C. Sc. (Med.), infectious disease physician, Moscow Multidisciplinary Clinical Center "Kommunarka"; 8 build. 3, Sosensky Stan str., Sosenskoye settlement "Kommunarka", Moscow, 108814, Russian Federation; Research Assistant of the Clinical Department of Infectious Pathology, Central Research Institute of Epidemiology of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing; 3A, Novogireevskaya str., Moscow, 111123, Russian Federation; ORCID iD 0000-0002-1814-6281

Elizaveta A. Burdakova — C. Sc. (Med.), infectious disease physician, Moscow Multidisciplinary Clinical Center "Kommunarka"; 8 build. 3, Sosensky Stan str., Sosenskoye settlement "Kommunarka", Moscow, 108814, Russian Federation; ORCID iD 0000-0002-6729-677

Irina V. Mannanova — C. Sc. (Med.), Senior Researcher of the Clinical Department of Infectious Pathology, Central Research Institute of Epidemiology of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing; 3A, Novogireevskaya str., Moscow, 111123, Russian Federation; ORCID iD 0000-0003-2244-8810

Nina S. Martynova — postgraduate student, Research Assistant of the Clinical Department of Infectious Pathology, Central Research Institute of Epidemiology of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing; 3A, Novogireevskaya str., Moscow, 111123, Russian Federation; ORCID iD 0000-0002-7995-9702

Ilya D. Kanner — postgraduate student, Central Research Institute of Epidemiology of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing; 3A, Novogireevskaya str., Moscow, 111123, Russian Federation; ORCID iD 0000-0003-4632-0547

Denis V. Usenko — Dr. Sc. (Med.), Associate Professor, Leading Researcher of the Clinical Department of Infectious Pathology, Central Research Institute of Epidemiology of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing; 3A, Novogireevskaya str., Moscow, 111123, Russian Federation; ORCID iD 0000-0001-5232-7337

Contact information: Zhanna B. Ponezheva, e-mail: doktorim@mail.ru

Financial Disclosure: no authors have a financial or property interest in any material or method mentioned.

There is no conflict of interest.

Received 04.09.2025.

Revised 25.09.2025.

Accepted 23.10.2025.

¹World Health Organization. Coronavirus (2019-nCoV). (Electronic resource.) URL: https://www.who.int/emergencies/diseases/novelcoronavirus-2019 (access date: 14.08.2025).

²Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 14 (27.12.2021).

1. Langford B.J., So M., Simeonova M. et al. Antimicrobial resistance in patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Lancet Microbe. 2023;4(3):e179–e191. DOI: 10.1016/S2666-5247(22)00355-X
2. Patton M.J., Orihuela C.J., Harrod K.S. et al. COVID-19 bacteremic co-infection is a major risk factor for mortality, ICU admission, and mechanical ventilation. Crit Care. 2023;27(1):34. DOI: 10.1186/s13054-023-04312-0
3. Langford B.J., So M., Raybardhan S. et al. Bacterial co-infection and secondary infection in patients with COVID-19: a living rapid review and meta-analysis. Clin Microbiol Infect. 2020;26(12):1622–1629. DOI: 10.1016/j.cmi.2020.07.016
4. Павлович Н.В., Чемисова О.С., Аронова Н.В. и др. Сравнительный анализ структуры возбудителей внебольничных и внутрибольничных пневмоний у пациентов в медицинских организациях Ростовской, Тюменской областей и Хабаровского края в современный период пандемии новой коронавирусной инфекции. Проблемы особо опасных инфекций. 2023;(3):108–117.Pavlovich N., Chemisova O.S., Aronova N.V. et al. Comparative analysis of the structure of pathogens of community-acquired and hospital-acquired pneumonia in patients in medical organizations of the Rostov, Tyumen regions, and the Khabarovsk Territory in the current period of the new coronavirus infection pandemic. Problems of especially dangerous infections. 2023;(5):108–117 (in Russ.).
5. Akbari A., Fathabadi A., Razmi M. et al. Characteristics, risk factors, and outcomes associated with readmission in COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis. Am J Emerg Med. 2022;52:166–173. DOI: 10.1016/j.ajem.2021.12.012
6. Потанина О.Н., Айрапетян С.А., Мазуренко С.О и др. Случаи повторной госпитализации пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Здоровье — основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. 2021;16(1):348–357.Potanina O.N., Hayrapetyan S.A., Mazurenko S.O. et al. Cases of repeated hospitalization of patients who have suffered a new coronavirus infection. Zdorov'ye — osnova chelovecheskogo potentsiala: problemy i puti ikh resheniya. 2021;16(1):348–357 (in Russ.).
7. Kooistra E.J., van Berkel M., van Kempen N.F. et al. Dexamethasone and tocilizumab treatment considerably reduces the value of C-reactive protein and procalcitonin to detect secondary bacterial infections in COVID-19 patients. Crit Care. 2021;25(1):281. DOI: 10.1186/s13054-021-03717-z