Ученые оценили возможность использования искусственного интеллекта для прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у женщин по результатам маммографии. Анализировали данные 123 762 женщин, прошедших маммографическое обследование и не имевших ранее диагностированных сердечно-сосудистых заболеваний. С помощью алгоритма на основе искусственного интеллекта исследователи количественно оценили накопление кальция в артериях молочной железы и классифицировали его как отсутствующее, слабое, умеренное или выраженное. Полученные данные сопоставили с информацией о развитии инфаркта миокарда, инсульта, сердечной недостаточности или смерти от сердечно-сосудистых причин.

Анализ показал, что наличие кальцификации артерий молочной железы связано с повышенным риском серьезных сердечно-сосудистых событий. У женщин с легкой степенью кальцификации риск инфаркта миокарда, инсульта или смерти от сердечно-сосудистых причин оказался примерно на 30% выше по сравнению с женщинами без кальцификации.

При умеренной кальцификации риск серьезных сердечно-сосудистых заболеваний увеличивался более чем на 70%. У женщин с выраженной кальцификацией вероятность таких событий была в 2–3 раза выше.

Связь между кальцификацией артерий молочной железы и сердечно-сосудистыми событиями сохранялась после учета других факторов риска, включая сахарный диабет и курение. Повышенный риск также наблюдался у женщин моложе 50 лет.

Анализ маммографических снимков с использованием искусственного интеллекта может помочь выявлять женщин с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний. По их мнению, интеграция такого инструмента в программы маммографического скрининга может позволить выявлять пациенток из группы высокого риска без дополнительных обследований.

Источник: https://academic.oup.com/eurheartj/advance-article/doi/10.1093/eurheartj/ehag128/8501420